AutoBrain
Ecosistema "second brain" autonomo e auto-riparante — RAG sui propri documenti + assistente vocale agentico (Jarvis) che scrive e corregge il proprio codice. Costruito sul free tier di Gemini.
- ai
- rag
- agents
- voice
- Python
- Gemini
- ChromaDB
- Vosk
- Obsidian
- Tkinter
AutoBrain è un ecosistema second brain potenziato ad AI: mette insieme un sistema RAG per la gestione della conoscenza e Jarvis, un assistente vocale autonomo capace di migliorare sé stesso. Nato con una filosofia "zero-budget" — solo Gemini free tier e Vosk offline — per dimostrare che conta più l'architettura del costo dei token.
Second Brain (RAG)
Ingerisce PDF, DOCX e file di testo estraendone chunk semantici, indicizzati in ChromaDB per ricerche vettoriali veloci dentro un vault Obsidian. La conoscenza diventa un knowledge graph navigabile.
Jarvis: voce e motore agentico
Interfaccia vocale hands-free basata su Vosk (speech-to-text offline) e Gemini per logica e sintesi vocale. Ma Jarvis non si limita a parlare: scrive e modifica il proprio codice sorgente. Se incontra un errore lo registra nel vault e innesca un ciclo di auto-riparazione ogni 2 ore; una volta al giorno l'agente "Creative Leader" analizza il codebase, propone nuove feature e le delega all'agente sviluppatore.
Il resto dello stack
GUI olografica "Arc Reactor" in Tkinter con feedback visivo sugli stati cognitivi (ascolto / ragionamento / risposta), integrazione con GitNexus perché gli agenti capiscano la struttura del codice prima di modificarlo, e una dashboard di osservabilità che traccia token e costi. Architettura Hub & Spoke con modelli diversi per voce (veloce) e ragionamento (profondo).
Progetto work in progress, per ora tarato su Windows.